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簡述怎樣利（lì）用BP算法對液壓泵進行診斷
液壓泵是液壓係統的重要元件，更是液壓係統的心髒，起著重要的作用。因（yīn）此，我們工作檢（jiǎn）查中重要（yào）的是對液壓泵的診斷，但是這項診（zhěn）斷工作模糊性十（shí）分的強。因為流體（tǐ）的壓縮性，液壓（yā）泵及液壓源本身都有大幅度的震動，從而幹擾檢查（chá）結果。使得機理複雜，特別是被幹擾信號淹沒的泵源出口檢（jiǎn）測數據。
今天我們就針對柱塞泵（bèng）球頭鬆動故障，利（lì）用成分分析提取的數（shù）據，采（cǎi）用BP算法實現多故障的診斷。
1、對於壓力信號的（de）分析
當液壓油缸體轉到上麵時，球頭朝柱塞方向運動。當排油進入禦荷區時，柱塞又朝球頭方向運動。兩者之間沒有摩擦。若（ruò）球頭間的間隙過小，那麽球頭與柱塞的相對速度就不大。所以，碰撞能力就小。隨著間隙大（dà）小的（de）不同，相對（duì）產生的震（zhèn）動能（néng）量也是呈周期性變（biàn）化（huà）的。因而在殼體檢查中主（zhǔ）要針對的是2倍軸頻率處。
2、小波分析
小波分析是信（xìn）號處理中（zhōng）十分有效的。因為我們在檢測液壓泵出口的壓力信號時，由於它信號分布寬且亂，沒有規律及穩定（dìng）性，很難做出診測。所以小波分析具有時域和頻域同（tóng）時分析的特性（xìng），能有效（xiào）區分變化，實現消噪。一般選取值為1.049
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